Las empresas de transporte optimizan rutas del día pero ignoran el problema estratégico: ¿Dónde quedan los camiones después de entregar y cómo afecta esto las oportunidades futuras?
| Tipo de Costo | Descripción | Impacto Mensual | % del Total |
|---|---|---|---|
| Km vacíos directos | Combustible + desgaste | €30-40K | 35% |
| Oportunidades perdidas | Cargas rechazadas por mala posición | €20-30K | 28% |
| "Fechas" forzadas | Viajes no rentables para reposicionar | €15-20K | 20% |
| Desequilibrio flota | Camiones atrapados en zonas sin demanda | €10-15K | 17% |
| TOTAL | €75-105K | 100% |
Situación típica:
Lunes 8:00 - Barcelona → Valencia (carga completa)
Lunes 14:00 - Llegada Valencia, descarga
Lunes 15:00 - Decisión: ¿Qué hacer?
Opciones del dispatcher:
A) Esperar carga en Valencia (históricamente 24-48h)
B) Volver vacío a Barcelona (280km vacío)
C) Ir a Madrid por si acaso (350km especulativo)
Lo que el sistema actual NO ve:
Camión promedio:
- 220 días operativos/año
- 30% km vacíos = 66 días improductivos
- Costo día improductivo: €250
- Pérdida anual/camión: €16,500
Flota 30 camiones:
Pérdida total anual: €495,000
Cargas rechazadas: 50/mes x €400 margen = €20,000/mes
Clientes perdidos por mal servicio: 2-3/año = €50,000
TOTAL oportunidad: €290,000/año
Barcelona: ████████ (8 camiones) - Sobreoferta
Valencia: ██ (2 camiones) - Déficit crítico
Madrid: █████ (5 camiones) - Balanceado
Zaragoza: █ (1 camión) - Déficit
Bilbao: ███████ (7 camiones) - Sobreoferta
08:00 ─── 12:00 ─── 16:00 ─── 20:00 ─── 00:00
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Entrega Espera Espera Viaja Llega
Valencia (4h) (4h) vacío Barcelona
-€200 -€200 -€350 Total: -€750
Alternativa SIGA:
Entrega → Repos. → Carga → Entrega → +€400
Con información y decisiones correctas
Malas decisiones hoy = peores opciones mañana
Cambiar de "optimizar rutas" a "gestionar posiciones"
No medido = no gestionado = pérdidas invisibles
Conclusión: El problema no es cómo llegar más rápido, sino dónde estar mañana para ser más rentable