flowchart TD
A[Orden de Transporte] --> B{Dispatcher revisa flota}
B --> C[Identifica camiones disponibles]
C --> D[Selecciona más cercano]
D --> E[Asigna y notifica]
E --> F[Camión ejecuta entrega]
F --> G[Queda vacío en destino]
G --> H{¿Qué hacer?}
H -->|Opción 1| I[Esperar carga local]
H -->|Opción 2| J[Volver vacío a base]
H -->|Opción 3| K[Buscar carga marginal]
I --> L[Tiempo muerto: 8-48h]
J --> M[Km vacíos: 200-400km]
K --> N[Margen bajo/negativo]
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style M fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:2px
style N fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:2px
- Funcionalidad: Tracking y documentación
- Limitaciones:
- Sin optimización
- Sin predicciones
- Sin sugerencias
- WhatsApp: Coordinación dispatcher-conductor
- Teléfono: Decisiones urgentes
- Email: Documentación post-facto
- Hojas compartidas: Planning semanal
- Problemas:
- Desactualización constante
- Sin visión en tiempo real
- Errores manuales frecuentes
| Métrica |
Valor Actual |
Benchmark Industria |
Gap |
| Km vacíos |
30% |
20-22% |
-8% |
| Utilización flota |
68% |
75-80% |
-10% |
| On-time delivery |
87% |
92-95% |
-6% |
| Km/día/camión |
280 |
320-350 |
-15% |
| Margen/km |
€0.85 |
€1.00-1.10 |
-18% |
Tiempo Productivo vs Improductivo (24h):
┌────────────────────────────────────┐
│ ████████████░░░░░░░░░░ 55% Conduciendo con carga │
│ ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 15% Conduciendo vacío │
│ ████████░░░░░░░░░░░░░░ 20% Esperando carga │
│ ████░░░░░░░░░░░░░░░░░░ 10% Descanso obligatorio │
└────────────────────────────────────┘
- Visibilidad limitada: No saben dónde estarán los camiones mañana
- Decisiones bajo presión: Sin datos para decidir
- Múltiples sistemas: TMS + Excel + WhatsApp + Teléfono
- Sin histórico: Repiten errores del pasado
- Incertidumbre: No saben su próximo destino
- Km vacíos frustrantes: Viajes improductivos
- Esperas largas: En zonas sin demanda
- Comunicación deficiente: Información tarde o incompleta
- Costos ocultos: No visibilidad de pérdidas reales
- ROI dudoso: Inversiones sin retorno claro
- Competitividad: Perdiendo frente a empresas digitalizadas
- Clientes insatisfechos: Por rechazar cargas
Situación: Lunes después de festivo
- 15 camiones en Barcelona (zona industrial)
- 2 camiones en Valencia (puerto)
- Alta demanda Valencia→Europa
- Resultado: 6 cargas rechazadas = €3,600 perdidos
Patrón recurrente:
1. Camión entrega en Madrid Sur
2. Espera 24h sin carga
3. Acepta carga marginal a Toledo
4. Queda atrapado en Toledo 2 días
5. Vuelve vacío a base
Total pérdida: €1,200 por camión
Oportunidad perdida:
- Miércoles: 3 camiones vacíos en Valencia
- Jueves 8am: Cliente urgente Valencia→Barcelona
- Problema: Camiones ya enviados vacíos a base
- Pérdida: €1,800 + cliente insatisfecho
# Pseudo-código de decisión actual
def asignar_carga(orden):
camiones = obtener_camiones_disponibles()
# Criterio 1: Proximidad (90% peso)
camion_cercano = min(camiones, key=lambda c: c.distancia_a(orden.origen))
# Criterio 2: ¿Cabe? (10% peso)
if camion_cercano.capacidad >= orden.peso:
return camion_cercano
else:
return buscar_siguiente_cercano()
# NO se considera:
# - ¿Dónde quedará después?
# - ¿Hay demanda en destino?
# - ¿Cuál es el costo de oportunidad?
| Aspecto |
Nosotros |
Competencia Digital |
Impacto |
| Tiempo respuesta |
2-4 horas |
30 minutos |
Perdemos cargas urgentes |
| Precio por km |
€1.15 |
€0.95 |
20% más caro |
| Fiabilidad |
87% |
95% |
Clientes migran |
| Flexibilidad |
Baja |
Alta |
Menos oportunidades |
Sin SIGA (proyección):
- Costos +25% (inflación + ineficiencia)
- Clientes -15% (migración a digital)
- Margen -35% (presión competitiva)
- Supervivencia en riesgo
Con SIGA:
- Costos -20% (optimización)
- Clientes +10% (mejor servicio)
- Margen +25% (eficiencia)
- Liderazgo regional
La situación actual es insostenible. Sin un cambio radical en la gestión de decisiones post-entrega, la empresa perderá competitividad irreversiblemente en los próximos 24 meses.
- Sistema de decisiones inteligente
- Visibilidad predictiva de demanda
- Optimización multi-día
- Aprendizaje continuo
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