La arquitectura de SIGA está diseñada para ser escalable, resiliente y capaz de procesar decisiones en tiempo real mientras aprende continuamente de los patrones operativos.
- Arquitectura General
- Componentes Principales
- Flujo de Datos
- Integraciones
- Servicios independientes y desplegables
- Comunicación vía API REST y eventos
- Escalabilidad horizontal por servicio
- Arquitectura reactiva a eventos
- Procesamiento asíncrono
- Trazabilidad completa
- Contenedores Docker
- Orquestación Kubernetes
- CI/CD automatizado
- Datos como activo principal
- Single source of truth
- Real-time analytics
- Python: FastAPI para APIs, ML models
- Node.js: Servicios de tiempo real
- PostgreSQL: Base de datos principal
- TimescaleDB: Series temporales
- Redis: Cache y pub/sub
- React: Aplicación web
- React Native: App móvil
- TypeScript: Type safety
- Mapbox: Visualización geográfica
- Docker: Contenedorización
- Kubernetes: Orquestación
- AWS/Azure: Cloud provider
- Terraform: IaC
- Python: Scikit-learn, TensorFlow
- OR-Tools: Optimización
- Apache Airflow: Pipelines
- MLflow: Model management
⬅️ Volver al inicio | ➡️ Ver Arquitectura General